8月28日，哈尔滨理工大学主题教育专题民主生活会在教学主楼第二会议室召开。省委第十九巡回指导组指导会议，学校党委高度重视会前准备工作，班子成员深入开展谈心谈话，撰写对照检查材料和个人发言提纲。会上，班子成员逐一进行对照检查，严肃开展批评和自我批评，达到了民主生活会的预期效果。会议强调，要坚持不懈用党的创新理论凝心铸魂，把主题教育成果转化为推动学校振兴发展，提高师生满意度的新成效。赵琳代表班子作表态发言，将推动发展贯穿始终，不断推进主题教育常态化、长效化。
本报讯：测控技术与通信工程学院党委领导班子召开学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育专题民主生活会，会议准备工作扎实全面，自我批评诚恳深刻、相互批评推心置腹，达到了统一思想、明确方向、凝聚力量的目的。学院领导班子提出了持续推动理论学习、调查研究、问题整改、高质量发展等具体要求。赵琳书记进行了调研指导。
第一篇文章是一篇关于测控技术与通信工程学院党委领导班子召开主题教育专题民主生活会的报道，其中包括了会议准备情况、自我批评和相互批评、领导班子发言、赵琳书记点评等环节，并对学院下一步工作提出了具体要求。第二篇文章是该报道的摘要和总结。
本文介绍了韩丹的成长经历和志愿服务事迹。她自立自强，在校期间获得“中国大学生自强之星”称号，以爱换爱，以心交心，面对学生总是充满激情。她身兼数职，默默奉献，成为躬身志愿服务的“追梦者”。她曾支教陕西省长武县，与孩子们一起成长，收获了美好的回忆。她积极参与志愿服务活动，为家乡疫情防控卡点进行志愿服务，为困难学生、留守儿童身心健康发展提供帮助。她积极响应学校团委的号召，参与多项大学生志愿服务活动，并获得多项荣誉。韩丹的成长经历和志愿服务事迹展现了积极乐观、拼搏努力、自立自强的人生态度。
第一篇文章摘要：
本文介绍了如何使用Python编写一个简单的文本处理程序，该程序可以读取文本文件中的单词，统计单词出现的次数，并输出结果。该程序使用了Python的内置库，如os和re，以及第三方库jieba和snowdict。
第二篇文章摘要：
本文介绍了一种新的神经网络模型，称为基于知识的自适应网络（Knowledge-based Adaptive Network，KBAN）。该模型通过利用领域知识来提高模型的性能和泛化能力。KBAN模型具有三个主要组成部分：领域知识表示、自适应权重更新和优化目标函数。
两篇文章的摘要中都包含了关键的信息点，简明扼要地概括了文章的主要内容。同时，第二篇文章的摘要中还特别强调了其新模型的特点和优势，有助于读者更好地理解文章内容。
