省委常委沈莹到哈尔滨理工大学调研，参观校史馆、重点实验室和创新中心，强调要扛起立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，彰显学科专业特色优势，聚焦国家战略和龙江振兴发展需要，推动产学研融合创新，坚持人才强校，加强班子凝聚力，努力打造特色鲜明的国内一流理工科大学。
以上为300字左右摘要。
全球信息分析公司爱思唯尔发布了2021“中国高被引学者”榜单，我校自动化学院院长胡军教授在数学学科领域连续两年入选高被引学者。全国共有140位学者入选数学学科领域榜单，其中黑龙江省入选4位，其他3位均来自哈尔滨工业大学。胡军教授蝉联榜单展现了他在数学及相关交叉学科领域的重要贡献和广泛学术影响力。此次高被引学者的基础数据提取使用了进一步优化并更新后的爱思唯尔教育部一级学科分类映射。
以上内容为“中国高被引学者”榜单的相关介绍。
摘要：中国高被引学者榜单发布，我校自动化学院院长胡军教授在数学学科领域连续两年入选高被引学者，这展现了他在数学及相关交叉学科领域的重要贡献和广泛学术影响力。该榜单的数据提取使用了进一步优化并更新后的爱思唯尔教育部一级学科分类映射，有利于多元视角评价人才，同时也成为各类大学和学科排名的评价指标。
文章摘要：
这两篇文章描述了哈尔滨计算机学院学工队伍在疫情防控期间的表现。他们坚守岗位，积极应对各种问题，关心学生的身心健康，为打赢疫情防控阻击战默默贡献自己的力量。他们用自己的行动践行着守土有责、守土担责、守土尽责的精神，成为了学生们心中的英雄和榜样。
通过他们的努力和奉献，学生们的情绪稳定，学习生活得以有序进行，毕业生的就业工作也取得了显著成效。学工队伍的故事还在继续，他们将继续为学生的成长和发展贡献力量。
关键词：学工队伍；疫情防控；学生工作；英雄和榜样；守土有责；守土尽责
第1篇文章摘要：
本文介绍了如何使用Python编写一个简单的文本分类器，该分类器基于TF-IDF算法对文本进行特征提取，并使用支持向量机（SVM）进行分类。实验结果表明，该分类器在多种数据集上的表现均优于传统的朴素贝叶斯分类器。
第2篇文章摘要：
本文介绍了一种基于深度学习的文本情感分析方法，该方法使用卷积神经网络（CNN）对文本进行特征提取，并使用多分类器进行情感分类。实验结果表明，该方法在多种情感分类任务上的表现均优于传统的基于词袋的朴素贝叶斯分类器。同时，该方法还具有较高的效率和准确性。
