现代信息社会发展已迎来了大数据时代，大数据成为推动经济转型发展的强大动力。
　　高等学校从生源建设、教学条件建设、保障性资源建设、教学活动、教学管理、教学研究、科学研究、社会服务、文化建设、就业考研等方面产生了大量、多样、富有价值的教学数据，探索并找到其关键点和核心，将各类教学数据有机联系，进行深度分析与挖掘，提高数据生产的速率，集成新的即时信息和有价值的知识，快速进入互联网+时代，解决学校教学活动中产生的各类问题，对促进学校内涵发展，实现跨越发展有重要意义。
　　一、内涵建设进入成熟期，为教学大数据的运用奠定了基础教学大数据可以对教学发展进行驱动的相应条件是学校在校生规模稳定、办学层次集中、师资数量稳定、保障条件满足、学科专业结构丰富，这也是内涵发展条件成熟的主要标志。在以规模扩张为标志的外延式发展阶段，学校招生规模扩长迅速，教学基本建设投入力度巨大，在校生和工程建设数据年变化幅度大，打破了教学数据规律，学校发展方向主要是物质数据量的积累；在外延式发展结束后一段时期内，学校以改善实验设施、增加专业数量、充实教师队伍、提高教学保障发展为主，用以弥补规模扩长带来的内涵条件不足。
　　尤其是师资队伍的数量，由于受队伍结构性影响，更不宜采取在短期大量引进教师的激进政策，这一时期会较长，这一阶段内涵建设的主要任务主要是弥补规模扩张带来的内涵要素量的不足，数据特征无法集中在教学质量提高的反馈上。从2014年起，我校进入内涵发展的成熟期，教学数据驱动教学发展的各项条件基本具备。主要表现在以下方面：
　　一是学校办学条件日趋完善。从2003年学校决定从外延式发展调整到内涵式发展的道路上来，经过十年发展，学校大力进行教学条件建设，师资队伍、教学资源等教学条件日益完善，教学行政用房生均17.34平方米，学生宿舍面积生均6.7平方米，百名学生教学用计算机配备数为18台，教学科研仪器设备值生均1.32万元，专任教师队伍的规模、结构、质量发生了较大变化，进入稳定上升阶段。
　　二是在校生规模趋于稳定。1999年6月，改革开放以来第三次全国教育工作会议召开，确定了高等教育大众化的发展思路，当年全国普通高校招生总数达153万人，比上年增加45万人，增幅达42%。我校在1999年以后在校生数开始迅猛增加，至2008年，10年间平均增幅为每年1965.4人。2008年以后我校在校生规模渐趋稳定，7年间平均增幅只有587人，尤其从2010年开始，5年间招生规模稳定在人数7650人左右，在校生规模在-200人至300人之间形成振幅。2014年招生数小幅回落，形成振动性止扬，在校生规模趋于稳定。
　　三是办学层次趋于稳定。1999年学校有19个本科专业，41个专科专业，8个中专专业；2008年学校有65个本科专业，1个专科专业；2009年学校68个本科专业，没有其他层次；2010年学校71个本科专业，1个专科专业，形成专业层次振荡式稳定，2011年开始，学校专业层次集中于本科层次，发展到2014年的87个本科专业，专业类型多，办学层次高度集中。
　　综上所述，学校以质量建设为标志的内涵条件从 2010年左右开始基本成熟，2014年以来，学校办学条件完善，在校生规模稳定，办学层次集中，专业类型较多，内涵建设与发展进入成熟期，学校在办学过程中产生了海量的教学数据，仅每学期上课学生就达到30余万人次，各类教学基本状态数据200余项，10万余条，每天甚至每节课均能产生新的数据，数据应用出现了史无前例的价值空间，满足了大数据的大量性、多样性、效率性和价值性等各项条件和特征。
　　二、实现教学数据驱动，课堂教学监测与评价是核心课堂是提高人才培养质量的基础。高等学校在设计人才培养各教学环节时，一般总学分在160-170学分，其中理论课学分在120-140学分，占75%-80%。实践是对理论的检验，只有打好理论基础，才能提升实践教学质量和效果。以理论教学为标志的课堂教学是提高人才培养质量的主战场，其在人才培养中的主体和基础地位是由高等教育教学规律决定的。
　　课堂教学是教学和教学管理的核心。人才培养方案需要课堂来落实，教材建设质量需要课堂来验证，教学方法和手段需要课堂效果来证明，教学大纲需要通过课堂来实施，教学管理制度和措施的实施效果需要课堂来体现。学校教学条件建设、师资队伍建设、教学经费投入、人才培养模式改革、教学政策和制度的制订等均围绕提高人才培养质量展开，落实的重点在课堂教学。
　　教学改革的关键在于提高课堂教学效果。我校于2003年启动校级精品课程建设，2005年启动品牌特色专业建设。国家于2004年启动精品课程建设，2007年启动特色专业建设。尤其是在国家“质量二期”工程的实施中，包含了教学名师、人才培养模式创新实验区、实验教学示范中心、创新性实验计划、双语教学示范课程等项目，国家、省、校三级均投入了大量的经费，仅我校就获得质量工程建设经费1000余万元。由于在质量建设过程中，对课堂教学建设有所忽视，投入力度不够，提高人才培养质量的预期效果并不明显。
　　要发挥好质量建设的效益，取得深化教学改革的效果，必须要以提高课堂教学效果为核心；要提高课堂教学效果，就要对课堂教学效果进行科学评价，明确教学发展方向；要对课堂教学效果进行科学评价，就必须监测教学过程，在过程中形成教学监测数据，用教学大数据和商务智能的方法，处理海量的教学信息，及时形成监测信息和评价结果，及时向学校、学院、教师进行反馈，形成过程改进和质量提升机制。课堂教学质量评价科学了，前端可以进行教学基本建设评价，利用课堂教学评价结果对教学建设情况进行验证；后端可以进行实践教学评价，对课程教学效果进行验证；末端可以进行毕业生质量评价，对人才培养质量进行验证。因此，课堂教学在教学活动中处于核心地位，也是教学评价工作的核心。
　　三、运用现代信息技术，开发教学监测与评价平台，运用教学大数据驱动教学大发展（一）教学数据驱动教学发展具备了相应的技术条件。近几年来，现代信息技术、互联网技术、数据分析工具与手段已经成熟，大数据理念的应用在经济、社会产业和商业领域产生巨大的社会和经济效益，为高校利用教学大数据驱动教学发展创造了历史性的机遇和技术条件。尤其是高校具有学科、专业和人才优势，为软件开发、数据分析、数学建模、数据统计奠定了基础，为高校量身打造开发数据平台提供了优厚的条件。
　　（二）研发教学监测与评价平台要分步实施，实现教学发展数据驱动。首先要从影响教学质量的核心环节课堂教学开始，逐步拓展到实践教学、毕业生跟踪，最后将教学质量信息与教学基本状态数据对接，建立数据模型，为学校决策、发现新知识提高教学质量提供依据。
　　（三）开发课堂教学监测与评价平台，要构建科学的监测评价体系。一是数据采集与反馈平台要便捷。要充分利用现代通讯设备，教学监测与评价平台要能够在电脑、Ipad、手机终端设备运行，同时要融入短信功能，及时将评价结果向师生进行短信推送。我校正在进行的无线网络全覆盖工程建设，为评价主体随时随地上网评价提供了良好的基础。二是评价主体要多元化。评价主体应以学生为主，同时要融入同行评价、学院领导评价、系领导评价和学院督导评价，各部分要科学设置评价指标和权重，力争取得客观、科学、全面的评教信息，从多个角度和维度对课堂教学质量进行评判。三是评价指标要科学化。在结构上要实现绝对评价与相对评价相结合、共性评价与个性评价相结合。既按教学事件的发生设置评价指标，又要遵循“人”的主观综合属性，评价教师的相对位置，拉开评价档次；既要按照课堂的共性设置共性指标，又兼顾课程间的差异设置课程群指标，培育课堂特色；指标设置要使学生在较短的时间内完成评价，评价次数为每周1至3次为宜。四是课堂监测要过程化，评价要阶段化。即教师每节课学生均能评价，并设置师生交互模块，使教师能及时收到学生意见和建议，学生能及时表达诉求。每周均要利用监测信息形成一次评价结果，并能利用移动互联功能将评价结果及时推送至师生终端，实现过程改进，形成常态机制。五是调查问卷要有指向性。在完成指标评价的同时，要根据教学质量改进需要，设置调查问卷模块。调查问卷分专题发放，问卷范围按照班级、专业、学院、年级或某几个人进行分类，实现定点、定面的质量跟踪，立足于解决某个或某类问题。六是评价数据模型化。要利用数据分析工具，按数据采集、数据决策、数据考古、发现新知识来构建各类数据模型，对学校制度、政策的实施引起的课堂教学变化进行监测，对教学决策提供依据，为提高教学质量提供新知识和新动力。
　　监测与评价不是目的，将监测与评价结果应用于教学管理，提高人才培养质量才是目的。课堂教学质量评价是世界性难题，哈佛大学从1925年进行课堂教学质量评价，90年了，教学评价仍未解决好。我校开展课堂教学质量评价已经近20年了，评价结果90分以上的教师占99.5%以上，历年平均成绩接近 99分，其评价结果亦无法有效使用。运用大数据理念创立的新的评价模式，绝对评价为进行大数据分析提供了要素，相对评价为拉开教师档次提供了可能。即时评价为教学质量改进提供了要件。利用过程监测数据集成评价结果，使教学过程决定课堂评价结果，实现了对课堂教学的过程管理。分阶段形成评价结果为校院两级教学督导组有针对性的介入、实现真正的监控与督导创造了条件。
　　基于教学大数据的教学监测和评价平台的开发与应用，必将为学校制定积极的发展性政策和适度的奖惩政策提供基础和依据，为实现教师分类管理，促进教学与科研协调发展，促进教师不断更新教育理念、强化业务素质、提高师德修养，促进学校又好又快发展创造优良的政策空间，开启学校教学发展互联网+的新时代。