2012中国网络科学论坛开幕
2012中国网络科学论坛现场
4月29日18时许，伴随着最后一位嘉宾演讲结束，为期三天的“2012中国网络科学论坛”在中国科技会堂圆满落下帷幕。主办方中国传媒大学的鼎力支持，以中国高等科学技术中心、中国原子能科学研究院为代表的协办方的积极协调促成，以及承办方中国传媒大学电视与新闻学院、中国传媒大学调查统计研究所的精心策划与辛苦经营，共同促进了此次论坛的成功举办与顺利进行。
“融合科学与艺术，发展世界之和谐”，诺贝尔奖得主李政道先生画龙点睛之笔，不仅仅道出了本届2012年网络科学论坛的主题与内核，更是凝聚了历届网络科学论坛之所以能够延续至今的精神动力以及科学、艺术两类学科共具的责任感与使命感。
近年来，以博客和微博为代表的各类社会网络的蓬勃兴起，显示了无处不在的网络给科学社会、政治、经济和文化带来越来越重要和广泛的影响。本次论坛乘借“网络科学发展如火如荼”的东风，以“科学与艺术的和谐统一”为主题，论坛学界、业界精英齐聚，各界人士以现实为己任，结合自身学科优势或商业实践，力图为社会健康发展提供解决之策。中国传媒大学高福安副校长致开幕词时便讲到：“本次论坛就是紧扣网络科学及新媒体发展前沿，关于以微博为代表的社会化网络，高度探讨自然科学与社会科学在新媒体时代下的融合与发展，专题讨论复杂网络科学、社会化媒体的传播机制、社会网络分析、网络演化、数据挖掘、网络可视化、微博的营销、微博的语情监测等前沿的热点问题。”嘉宾演讲摘要综述：李德毅：中国工程院院士、我国指挥自动化和人工智能专家、少将、英国爱丁堡大学计算机工程和人工智能博士，欧亚科学院院士演讲主题：《网络交互的魅力》中国工程院院士李德毅先生以“灵感”开篇，生动形象地将“1+1﹥2”的本质阐释为“1和1之间的相互作用”。他根据自己多年研究经验，列举了网络群体交互行为的3个案例，分别为“掌声响起来”、“从维基百科看群体行为趋势”、“网络时代软件开发的走向”。李德毅院士精辟地总结了我们日常生活中司空见惯的“掌声响起”中所蕴含的规律：
“在很短的时间内，这种噪杂掌声会突然转变得很有节奏，这是一股‘神秘的力量’驱使观众一致地鼓掌，是典型系统制度的同步现象”。此外，李德毅院士还提出了从“社交网络”到“交互网络”发展趋势，以及网络交互的物理学研究方法，最后，李德毅院士详细阐述了如何运用“拓朴势”发现社区成员角色及其重要性。李幼平：中国工程院院士，西南科技大学信息与控制学院院长演讲主题：《科学与人文之间的一座小桥》“科学与人文之间的一座小桥———超小跳数网络”，李幼平院士趣味十足的演讲主题、诙谐幽默的演讲风格感染了每一位与会者。中国工程院院士李幼平以大家耳熟能详的“六度分离理论”为基础，提出另类的“少于三跳”和“超快浏览”。基于自己的实证研究结果，李幼平院士指出，大陆地区平均跳数为14左右，中国小跳数环境已经初见端倪。如何将小跳数理论应用到实践当中，为建设国家公共文化服务体系作出贡献，是他目前所关心和一直致力于研究的问题。之后，李幼平院士着重以互联网与广播网之间存在的小跳数环境，阐发了自己希望“用小跳数帮助未来网，形成以‘URL/UCL映射，广播存储机制’等为代表的技术突破”的美好愿望。方锦清：中国原子能科学研究院研究员演讲主题：《科学、艺术、人文携手并进，共创世界和谐之未来》作为此次论坛的积极促成者，方锦清老师的演讲内容以“科学与艺术的和谐统一”为立足点，提出“就历史发展而言，科学、艺术、人文之间关系基本上经过了三个阶段：混沌一体，分道扬镳，到殊途同归。现在是自然回归和谐统一的时候了”。方锦清老师阐述“科学-艺术-人文携手并进共创世界和谐之未来”之时依旧满腔激情。方老师首先追溯了中外科学与艺术发展史，提出科学、艺术、人文三者之间“同根，同源，同愿”的关系，并以“合久必分，分久思合”的独特历史视角，得出科学、艺术、人文必将“殊途同归”，“和谐统一”的理论。吕锐：中国传媒大学教授，新华社通讯社技术局局长演讲主题：《两项中文信息国家标准在新华社的应用和发展》吕锐教授基于自己丰富的从业经验，以“两项中文信息国家标准在新华社的应用和发展”为主题，详尽阐述了新闻置标语言与分类标准的建设情况、两项标准在新华社业务系统中的应用以及新华社多媒体数据库体系及标准应用。在提及新华社在这些方面的未来发展和合作时，吕锐教授着重强调了新华社在未来网络中的地位和应用，并列举了“CNML与EventsML融合创新新闻供稿模式”、“CNML与富标签体系融合创新内容服务模式”及“新闻自动分类工具的研发与应用推广”三个具体应用案例。曹三省：中国传媒大学新媒体研究院副院长演讲主题：《网人合一，物我不二：社会化网络媒体的技术演进与模式变革》中国传媒大学新媒体研究院曹三省教授以独特的视角，聚焦“网人合一，物我不二：社会化网络媒体的技术演进与模式变革”，将“新媒体”引为切入点，深入剖析了作为新媒体的社交网络的发展及崛起。他在此基础上依次介绍了基于网络融合的集群智慧生态、物联网的社会化应用及其新媒体效应、面向未来网络的社会化网络科学技术问题及关于社交网络新媒体的模式变革方面的思考，并以三张图片阐释了整个人类社会网络的发展状态及趋势。罗家德：清华大学社会学系教授，美国加州大学伯克利分校统计系博士后。演讲主题：《社会网遇上复杂网》作为社会网研究方面的专家，清华大学社会系教授罗家德主要讲述了“复杂网”这一崭新的社会视角。罗家德教授由“桥”假设、以个体行为理论出发，深入细致地讲解了社会网理论的愿景、社会网研究的范围、八个社会网研究领域及各个领域之范例，并表达了自己对社会网研究之期许。之后，罗教授结合实际，阐述了“度分配”、“可视化网络动态”等概念，并以硅谷为例，详解了从行为到复杂网结构动态变化间的模型。演讲最后，罗家德教授生动讲述了一个复杂网观点下的社会现实结构，指出社会网研究的目标为跨越个体行动到集体行动的鸿沟。夏征宇：中国传媒大学传媒科学研究所所长演讲主题：《新媒体特性与舆情信息研究》传媒科学研究所夏征宇教授首先谈到了自己对新媒体特性的认识，并以互联网为例对新媒体与传统媒体传播特点作出比较，由此引出“媒介演进的人性化趋势理论”。而后，夏教授讲述了对传播效果的新的理解，针对社区、群体、微博的“碎片”、“分众”特点，针对性的提出“碎片”不碎，“分众”易合及“精准传播，精确测量”的观点。最后，夏征宇教授向与会者讲述了跨媒体传播效果的指标统一性问题及当前网络舆情的结构性特点。祝建华：香港城市大学媒体与传播系教授，博士生导师演讲主题：《网络科学与社会科学互相可以学习什么？》作为社会科学研究方法领域的专家，祝建华教授的演讲以“计算化社会还是社会化计算？”这个具有争论性的议题为引子，利用两个概念之间的分歧焦点和分歧来源，来比拟网络科学与社会科学之间存在的争议性话题。祝教授指出，跨学科合作是重要、有益、困难的，并分别列举出网络科学与社会科学的研究目标、研究对象、模型内涵、学习方法、表达方式等，以此为两种学科可以相互学习的地方提供论据。此外，祝建华教授还以“抽样方法”为例，指出网络科学与社会科学在“名词互用”时，应警惕“张冠李戴”的问题，并详举实例，如“网络科学家在研究社会网时，习惯性地忽略了样本的代表性”“社会科学已有的抽样方法，尚还不足以解决海量网络的抽样问题”等对此加以说明。汪小帆：上海交通大学致远学院的常务副院长，电子信息与电气工程学院副院长，博士生导师演讲主题：《网络科学之美》汪小帆教授以“美军如何利用‘网络科学’搜捕萨达姆？”这个“并不美丽”的网络科学应用作为开场语，欲扬先抑，向与会者娓娓阐述网络科学之美。汪小帆教授指出，“网络科学就是研究各种各样的复杂网络所具有的共性特征和处理他们的共性方法。其研究内容主要包括如何测量网络数据，如何发现网络性质，如何鉴定网络模型，如何分析网络行为，如何改进已有网络和设计更好的网络。网络科学当中研究网络传播就是要研究各种各样不同的复杂网络，网络科学与数学一个很重要的区别就是它是强调实证的。对有些网络而言，我们现在往往会把它搞成美丽的蝴蝶结的结构，来分析他中间的一个核，以及它的入部，出部，以及跨出的胡须部分每一个部分分别对网络产生什么样的影响。对有效网络而言，一个网络当中每个节点的出度和入度一般都不见得相同，但是所有节点的出度值等于所有节点的入度值。”陆君安：武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师演讲主题：《网络传播中最具影响力的节点》什么叫节点影响力？衡量节点影响力有哪些指标？具有什么属性？各自的优劣？适合不同场合反映影响力？带着这一系列问题，陆君安教授提出：“常用节点属性包括节点的度、节点介数、K-shell(中心度)，度大的节点介数不一定大，度小的节点介数也不一定小，度大的节点k-shell不一定大。目前大多数人相信，具有更多连接的节点是大规模网络传播的更具影响力的节点。在社会网络理论中，一个节点拥有更多的人际影响往往与高介数相关，因为高介数的节点有更多的最短路径通过。因而，在疾病控制、免疫、工程控制中要重点控制这样的节点。”演讲最后，陆君安教授亦指出：“‘网络传播中最具影响力的节点’虽然是网络科学中的一个重要的基本问题，但仍然在探索中。”史定华：上海大学理学院数学系教授，博士生导师演讲主题：《论网络的标度与对称：结构与功能的和谐统一》史定华教授指出：“网络科学最基本的两个模型，一个是小世界模型，一个是无标度模型。复杂网络中，小世界网络是具有高群集短路径的一类网络，无标度网络是指度分布有幂律关系的一类网络。复杂网络中，规则网络是指其中的规则格网络，它仅与近邻（2步以上）的节点连线，因此有较高的群集性；复杂网络中，随机图网络指每对节点以相同概率p连线的网络，或给定连线数在每对节点随机连线的网络；规则格网络不存在短路径，而随机图缺乏群集性，前者是秩序的象征，后者是混乱的代表，现实网络不太可能是这两个极端之一。规则格与随机图都拥有很好的均匀性和对称性，但现实网络往往不具备这些特性，而是涌现出标度性。规则格网络因为周长小，所以同步能力不强，小世界网络因为度不齐，同步能力不会太强；若把无标度网络理解为度分布有幂律衰减行为，则必须考虑网络增长。对模型网络不能回避热力学极限；对实际网络应该研究网络演化历史，既看平均度也看度指数。”李翔：复旦大学电子工程系的教授，博士生导师演讲主题：《籍有限的无线记录探究人类集群动力学》“你可以跑不过刘翔，但是一定要跑过CPI，所以我们的CPI跟央行关注的CPI不一样，这个CPI指的是人的近距离，或者是小尺寸上的交互，接触。”李翔教授将听起来复杂枯燥的问题以诙谐活泼的语言表现出来。针对目前国内无线网络发展现状，李翔教授说到：“上海已经提出来建设一个无线上海，来推动‘智慧上海’，在北京和杭州也已经有不断的新闻报道，杭州从去年宣布全城覆盖wifi；北京最近新闻报道，在公交车上，wifi都是免费的，也就是说大家在堵车的时候，你可以尽情用免费的wifi去冲浪。在学校里面，我们实际上用的是wifi校园的一个平台，它的好处是，无线每一个热点的覆盖率，都有一个时空的限制，这个限制在室外可能因为没有障碍物的影响会大一些。”秦雯：北京缔元信互联网数据技术有限公司CEO演讲主题：《网络数据挖掘及应用探索》结合论坛主题，秦雯女士主要向与会者介绍了缔元信的信息管理平台。其中主要包含四个环节，第一个环节是数据采集，第二个环节是对所有采集过来的数据进行结构化处理，主要包括“标准化的分类知识系统”和“文本的分析处理技术”。第三个环节是数据分析，秦雯讲道：“数据分析主要两块内容，一个是用户归类，我们是通过对用户行为的一些共性分析来提炼，这类用户可能是对内容，或者是对媒体，或者是对商品有哪些偏好。我们做这样的分类以后，便将其投入到实际使用当中，看它的效果怎么样，由此产生一个数据反馈，根据这个数据反馈，我们再进一步做效果分析，而后再去优化我们的分类。”张锐：时趣互动创始人演讲主题：《社会化媒体ROI：如何获取真正的价值？》基于多年业界实践，张锐主要向与会者介绍了企业如何顺时应势，抓住机遇，利用社交网络进行营销。张锐提出：“对企业来讲，当社交网络变成一个庞然大物的时候，中国的新浪微博已经基本上涵盖了中国超过一半以上的网民。发生这样的情况的时候，企业开始坐不住了，我们在企业跟企业对话中，在跟他讲社交网络对你来讲有什么价值的时候，总结出来三个很重要的方向，我们会发现，企业在社交媒体上和粉丝建立大规模的关系，推广自己的品牌，当然成立；企业在社交网络上希望能够实现流量的转化和销售的转化，当然可行；企业在社交网络上通过聆听和回答去提升消费者的满意度，让消费者对你更忠诚也是可行的。”沈阳教授：武汉大学70后学术团队“数字人文与语义挖掘”负责人，ROST虚拟学习团队创始人演讲主题：《微博传播规律与舆情演进》结合近期比较热门的网络事件如“杜甫很忙”、“方韩之争”、“吴英案”等,沈阳教授向大家介绍了自己团队在舆情研究领域的具体方法、思路以及一些研究成果。他颇具幽默，将微博粉丝分为：钢丝、弱丝、恶丝、僵尸四种，并提出，“微博时代，受众的议程设置作用显著增强，与媒体议程设置共同引导舆论导向”。他认为微博传播中主要的“话语策略”可以分为四种类型：事件事实型、提问互动型、段子调侃型、观点舆论型。另外他对谣言形成机制，自媒体舆论场寻找平衡的特点，微博节奏、政务微博等都有自己独到的见解。胡晓峰教授：国防大学信息作战与指挥教研部副主任、少将、博士生导师演讲主题：《基于仿真的战争复杂网络分析》从Barabasi的复杂网络研究谈起，胡晓峰指出复杂网络研究已经从理解网络结构性质，发展到了对网络行为的预测和控制，成为解决复杂系统问题最重要的方法之一。胡教授借助“全球虚拟战争空间”计划（GWS）的演示，向与会者展示了运用仿真技术实现对重大问题的预测和控制研究的过程，并提出“实行军旅营扁平体制”、“组建多类合成的网络化小部队”等研究结论。针对一位与会者对南海问题的提问，胡晓峰说“南海这个问题不是一个作战的问题，说白了是一个战略问题，这个战略问题往往不是靠打仗，要想搞得好，事先研究非常重要”。吕金虎：中国科学院系统所研究员博士生导师演讲主题：《系统生物学与基因调控网络》“系统生物学是这样一门科学，它力图量化一个生物系统中所有分子元素，来评估他们的交互作用，并整合这些信息转化为图形化的网络模型，以此作为预测假设试图说明紧急行为”，吕金虎教授的演讲主要围绕系统生物学概念及其现实应用展开。他解释说，生物学以前的研究都是自上而下的研究，分子生物学占主导地位，而系统生物学是从系统的整体结构来看问题，注重宏观的统计规律和结构的组合产生的特定功能。他透露，早在2006年我国中长期发展规划里已明确提出要重点发展系统生物学这个交叉学科。新药开发、疾病诊断、个性化医疗、农业、能源技术的发展、新材料、环境科学的发展等都离不开系统生物学。网络科学极大地推动了系统生物学，而生物分子网络比对是网络科学在系统生物学应用中一个成功的范例。刘昶教授：中国传媒大学传播研究院的副院长、欧洲传媒研究中心主任、博士生导师演讲主题：《NICT时代，技术颠覆内容、新闻传播失衡？》刘昶教授从科技与社会完美结合的角度切入，分析了科技从IT到CT再到NICT的演变对于传媒生态、社会政治生态的影响。刘教授指出“NICT的技术进步，不仅影响了新闻报道的内容和形式，而且在媒介内容的生产方面带来了革命性的变化”，“在新的技术环境下，整个传媒的话语权发生了很大的变化，传统的新闻传播已经完全演变成信息的分享”，“自上而下的信息流通，已经变成了双向的新闻对话”。面对新技术的挑战，业界人士开始改变新闻报道范式，出现了“辫子式新闻报道”、“图说式新闻报道”、“网络跨媒体报道”。唐兴通：新媒体营销专家、携手互动CEO演讲主题：《社会化媒体营销的七个忠告》“互联网和微博流行的时代，最重要的是在关键的部门，在关键的岗位，有我们自己的人”，唐兴通从一个男生提亲的小故事生发出了对微博营销的独到见解。作为专门从事新媒体营销的行业领军人，唐兴通在演讲中着重提出社会媒体营销应该切忌的七种误区：一、社会化媒体战略缺失；二、不重视聆听；三、期待“短平快”，即刻收获；四、忽视营销活动整合；五、少灵魂；六、不重视员工培训，全员的社会化；七、选择“不给力”的合作伙伴。刘宗华：华东师范大学物理系教授，理论物理研究所所长演讲主题：《多层网络上的流行病传播》“为什么研究流行病的传播？因为它是一个存在，是最能满足科学家好奇心的题目。”作为系统生物学与复杂网络动力学方面的专家，刘宗华教授将复杂网络传播理论与“流行病”这一关乎国计民生的大事件结合起来，运用复杂系统基本理论，细数中外历史上流行病实例，深度剖析多层网络上流行病传播的规律，概括流行病产生的主要原因、发病机理，同时列举“仓室模型”，与大家共同探讨“如何根据流行病传播特征进行模型建构”及“如何根据模型来对流行病进行具体研究”等问题，另外，刘宗华教授还根据自己研究经验详尽讲述了飞机、铁路、地面公交、地铁等多层交通网络中的流行病传播机制，以期为社会决策提供切实可靠的依据。汪秉宏：中国科技大学理论物理研究所所长，博士生导师演讲主题：《人类重复行为的时空分布特征之动力学模型研究及其在社会物理中的应用》“这个世界最不可理解的事情，是这个事情是可以理解的”，对于“人类重复行为”这一概念，汪秉宏教授指出：“人类的行为不是一个随机过程，不是一个普通过程，它是一种时间间隔分布非常不均匀的过程，我希望人们能够理解：它的机制是怎么样的？怎么样建立一个动力性模型？”演讲中，汪教授首先介绍了人类重复行为的动力学模型的研究背景与意义、研究方法与目标，而后对“社会物理”进行了解释，并由barabasi的“排队论”说起，展现其中蕴含的模型思想及理念。由自然界实木和钻石的结构特征到世界各地发生的群体恐慌事件，汪秉宏教授回归实际，向大家介绍了非常规突发事件下的恐慌群体行为分析与疏导机制研究，并提出其研究目标为“揭示大规模人群恐慌行为的确定性与随机性规律，构建人群紧急疏散行为模型，甄选最佳疏散方案，为恐慌群体行为分析与疏导策略设计提供科学理论依据。”周涛：电子科技大学互联网科学中心主任，博士生导师演讲主题：《网络信息挖掘预测排序和推荐》“我自己认为网络科学是提供了一种可以用于预测的解释。”作为网络信息挖掘领域备受瞩目的青年才俊，周涛教授列举了谷歌、亚马逊、世纪佳缘等网站的网络信息服务功能的案例，指出社交网络中数据结构变化及数据来源多以结构化数据为主。此外，周涛教授还对“ranking”即网络信息“排序方法”进行了重点讲述：“排序的方法是为找出哪些节点具有重要的影响力，或者其是否占据中心的位置，一般来说，针对一个简单的图，我们用的是中心性排序；简单的中心性，就是你度越大我就认为你越重要。”演讲最后，周涛教授也简单介绍了怎么样对不同类型的网络，在不同的要求下进行预测。张华平:北京理工大学教授，网络搜索挖掘与安全实验室负责人.演讲主题：《微博计算非革命从信息中心到以人为本》从以“信息”为中心的语言计算，到“微博计算之前世今生”、“以‘人’为本的微博计算”，再到微博计算已有研究展示，张华平教授的演讲化复杂为简单，将“微博计算”这一艰涩深奥的问题阐释得绘声绘色，极富人文气息。张华平教授由“恶搞明星体”开讲，引出“信息内容的语言计算”这一主题；谈及具体统计方法时，张教授又例举了“射雕分析”、“红楼梦分析”等案例展现该领域的问题与争议。张华平教授系统介绍了信息内容语言计算中的“ICTCLAS汉语分词系统”、“NLPIR共享平台”，详解其特点、功能及应用，并阐述了微博发展的革命性特征及微博计算的难点，指出传统信息为中心的分析渐入困境，微博计算应转向“以人为本”，并着重关注微博主体的个性化表示模型。狄增如：北京师范大学复杂性研究中心主任，博士生导师演讲主题：《社会网络的空间结构》演讲开始，狄增如教授首先介绍了自己所从事的研究领域：“复杂系统基本理论”、“社会经济系统分析”、“生命与生态复杂系统”、“多主体系统与演化算法”。狄教授引用李德毅院士“1+1>2”的说法来说明复杂网络被广泛关注的原因及其研究价值所在，并形象生动的解释道：“一个人在社会上的地位和作用，不仅仅取决于他本人的能力和素质，更关键或起重要作用的是他在这个社会网络中的位置；我们对于网络可以有一个最简单的抽象，就是点和边，当我们关心我们社会关系网的时候，我们每一个人都是一个顶点”。而后，狄增如教授发出疑问“在网络信息技术发展到今天，距离难道还会起作用吗？”，探讨由空间网络开始空间结构研究的时候，实证性的分析方法如何进行。最后，狄增如教授结合具体事例，阐释了社会网络中存在的幂律分布现象及有关如何寻找最佳幂指数的方法。郭昕：原盖洛普公司中国区董事，IDC大中华区总裁演讲主题：《价值决定产业形态：信息民主化时代的泛在媒体》“IT是有两个单译构成的，就是信息和技术，过去几十年，大家认为技术本身是高于信息的，可是从今年年初开始，一些主流的媒体和主流的IT机构都反过来说。”，作为业界专家，郭昕先生敏锐的洞察出信息时代大众观念的转变，并指出其技术动因是“IT行业平均每15年经历一次重要的技术变革”。阐述“价值决定产业形态”之时，郭昕解释道：“全球经济从工业社会进入信息社会。信息社会中，信息管理价值高于实体生产活动，信息管理成为价值链的主要驱动因素（引擎）”，同时提出“社会化媒体+统一通信/协同+商业智能与分析+企业应用”共同构成了其社会化分析应用。此外，郭昕还向参会者讲述了ICT技术与市场“方兴未艾的云计算与云服务”、“无处不在的便携移动智能终端和网络”、“全面感知的物联网渗透到每个领域”、“融入社会化网络服务的商务智能大行其道”以及“无所不在的绿色需求”等5个重要趋势。王煜全：海银投资基金创始人CEO演讲主题：《社会网络应用创新：社会科学、自然科学与工程的结合》“经济学家的数学功底要比物理学家好，因为经济学是不可预测的，所以必须保证数学的每步推论都是正确的，但是物理学可以预测，所以它不需要那么好的数学功底，我认为未来社交网络应该更像物理学”，王煜全首先表达了自己对社交网络未来发展的期许，同时也提出了可能存在的障碍，如当前社交网学术研究中“实验室结论”难以“放大”到现实环境中。演讲中，王煜全着力描述了社会生活网络化带来的巨大机遇，并深入剖析“如何从社会学角度理解社会应用设计”及“如何从社会网络分析角度建立竞争力”。之后，王煜全先生还将“facebook”为代表的社交网络实例及其他类型孵化实践穿插引入关于“社会科学、自然科学与工程相结合“的论述之中，力求能够更加清晰完整的阐释社交网络的应用创新。沈浩教授：中国传媒大学调查统计研究所副所长演讲主题：《发现数据应用之美，数据挖掘与社会网络分析》。
作为此次论坛的精心筹备者，沈浩教授的演讲集中体现了他的演讲主题“发现数据应用之美”。沈浩教授强调自下而上的方法论，在演讲中利用YED软件向与会者生动地展现了论坛筹划过程中发起者、组织者、嘉宾等各方的复杂关系，描绘了一幅真实的“社会关系网络图”，他提到“强关系带来信任，弱关系带来信息的传递”，“不管个人的偏好或思想是什么，个人行为如何加总为集体行为的方式确实是不相关的另外一个复杂问题”。谈到数据挖掘与社会网络分析的区别时，沈浩教授说“社会网络分析，更关注社会意义，更关注结构，数据挖掘更关注预测”，“数据挖掘是从海量的数据中，寻找隐藏在数据中的模式、趋势、相关性，是发现事实，而不是验证事实”。（供稿:中国传媒大学调查统计研究所）
