本报讯 最近，美国摄影测量与遥感学会会刊《PhotogrammetricEngineeringandRemoteSensing》(摄影测量工程与遥感)和《InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation》(国际应用对地观测和地球信息杂志)相继载文，高度评价了环资学院徐涵秋教授提出的改进型归一化差值水体指数MNDWI。这两篇论文通过测试和实践，一致认为徐教授提出的MND鄄WI指数的精度是目前世界上水体遥感指数中最高的。
　　遥感水体信息在监测洪涝灾害、干旱灾情、作物长势，和水质环境中有着十分重要的作用，水体遥感信息的准确提取也一直是遥感研究的一个热点。由于水的反射率低，光谱响应弱，水体遥感信息的增强和提取，一直是遥感图像处理和模式识别领域的一个难点。所以长期以来，一直没有一种水体指数能够有效、快速地从遥感影像中将水体信息提取出来。直到1996年，才有美国学者 Mcfeeters在《InternationalJournalofRemoteSensing》(国际遥感杂志)上提出了NDWI水体指数。该指数一提出，就在全球范围内得到广泛的应用。
　　但是，徐涵秋教授在使用中却发现用NDWI提取的水体信息中会混有许多建筑用地信息，造成提取精度下降。因此，他对水体光谱反射模型进行了详细的研究，充分对比了各种不同水体和建筑用地的光谱反射率差异，最后采用短波红外波段取代了 Mcfeeters模型中的近红外波段，有效地解决了Mcfeeters指数存在的问题，并于Mcfeeters水体指数发表的10年后，将新提出的改 进 型 归 一 化 差 值 水 体 指 数MNDWI同样发表在 《国际遥感杂志》上。
　　美国USGS的Ji利用约翰霍普斯金大学实验室的实测光谱数据模拟和各种混合象元比例的严格验证，结果证实徐教授的MNDWI指数在各种混合像元比例的试验中误差最小且最为稳定，因此在《摄影测量工程与遥感》撰文，推荐使用MNDWI指数。法国国际发展农业研究中心的Soti等将几种水体指数应用于识别塞内加尔北部干旱区的池塘，结果表明MNDWI指数最为有效，精度最高(AUC达到0.90，其它分别为0.85、0.53和0.37)。法国CIRAD的Tran等在鉴别禽流感水中传播途径时，推荐使用MNDWI。
　　徐教授的 MNDWI指数在提出后的短短几年内，已经被国内外广为引用，应用范围涉及水环境评价、蚊孽滋生地鉴别、禽流感传播水体判别、湿地变化监测、南非矿山废水识别、四川盆地旱情评估、汶川地震诱发的滑坡、泥石流监测等。引用的论文发表在 《国际遥感杂志》《国际应用对地观测和地球信息杂志》《摄影测量工程与遥感》以及国内的《中国科学》《遥感学报》等权威刊物上。该论文的年平均引用次数在我国遥感类最权威的《遥感学报》的所有论文中列第2位，绝对引用次数列第12位。